預測與機率
台指期指數預測
基於 LSTM 深度學習模型，以歷史日 K 與當日盤中價格，預測下一交易日的台指期走勢。附 95% 信賴區間與風險提示。
最新預測 · LSTM 深度學習模型
45,312.29
+0.12%
建議買入
方向命中率 52.92%
在 6,604 筆歷史交易日樣本上，模型預測方向與次日實際漲跌方向的一致率。 相較於隨機猜測的 50%，模型具備穩定而可量化的勝率優勢，且全程在本機計算、不上雲。
本模型僅供參考，不保證未來績效。台指期為高槓桿商品，請自行評估風險承受能力。
52.92%
方向命中率
6,604
歷史樣本數
五大預測算法
從純公式到深度學習，一套系統五種角度，交叉驗證。
A
線性外推
趨勢延續假設：明天 = 今天 +（今天 − 昨天）。捕捉短線動能。
純公式
B
回歸均值
均值回歸假設：明天 =（今天 + 昨天）÷ 2。適合震盪盤。
純公式
C
移動平均
以近 20 個交易日收盤均價作為基準，濾除雜訊、看中線方向。
統計
D
LSTM 深度學習
本機訓練的長短期記憶網路，學習時間序列的隱藏規律，輸出下一日預測價。
本機模型
E
Transformer 自注意力
注意力機制回看過去 20 天，標出模型最關注哪幾天，可視化解釋。
本機模型
Σ
GARCH 波動率
以 GARCH 估計次日波動率，給出 95% 信賴區間與低／中／高風險分級，把預測的「不確定性」也量化出來。
風險管理即時試算（純公式算法）
輸入昨天收盤與今天價格，立刻用線性外推與回歸均值試算明天的方向。深度學習模型的最新結果請看上方的「最新預測」。